Das Projekt "Datenkompass Mecklenburg-Vorpommern (DKMV)" setzt sich das Ziel, ein Datenkompetenznetzwerk in M-V zu etablieren. Hierbei sollen die Stärken wissenschaftlicher Institutionen gebündelt werden, um Forschenden und forschungsnahen Wirtschaftsunternehmen im Bereich der Datenwissenschaften (Data Science) den Zugang zu erleichtern. Der DKMV unterstützt den fachübergreifenden Erwerb von anwendungsorientierten Kompetenzen in den Bereichen Forschungsdatenmanagement und Data Science auf allen Stufen der wissenschaftlichen Karriere. Das Netzwerk deckt den gesamten Datenlebenszyklus ab und erstreckt sich standortübergreifend über Mecklenburg-Vorpommern.
Lehr- und Lernmaterialien, Softwaretools und Guidelines werden über eine zentrale Plattform bereitgestellt. Zielgruppen sind wissenschaftliche und technische Mitarbeitende, Stipendiatinnen und Stipendiaten sowie forschende Wirtschaftsunternehmen in M-V. Eine Stärke des DKMV liegt in der Bandbreite an datenwissenschaftlichen Methoden, darunter maschinelles Lernen, statistische Methoden, Signalverarbeitung, Modellierung komplexer Systeme, Forschungsdatenmanagement und Datenannotation. Durch den Einsatz von Open und FAIR Data-Konzepten werden die entwickelten Angebote auch für andere Interessierte zugänglich.
Der Datenkompass M-V verknüpft Kompetenzen einzelner Hochschulen und Forschungseinrichtungen, um hochqualitative Dienstleistungen anzubieten. Die Plattform ermöglicht eine systematische und nachhaltige Entwicklung von Datenkompetenz in M-V. Der DKMV profitiert von der Zusammenarbeit mit verschiedenen Institutionen der höheren Bildung in M-V:
- Universität Greifswald (UG)
- Universitätsmedizin Greifswald (UMG)
- Universität Rostock (UR)
- Hochschule Stralsund (HOST)
- Hochschule Neubrandenburg (HS NB)
- Hochschule Wismar (HSW)
